博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Mybatis缓存
阅读量:2165 次
发布时间:2019-05-01

本文共 752 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

        Mybatis中有一级缓存和二级缓存,默认情况下一级缓存是开启的,而且是不能关闭的。一级缓存是指SqlSession级别的缓存,当在同一个SqlSession中进行相同的SQL语句查询时,第二次以后的查询不会从数据库查询,而是直接从缓存中获取,一级缓存最多缓存1024条SQL。二级缓存是指可以跨SqlSession的缓存。是mapper级别的缓存,对于mapper级别的缓存不同的sqlsession是可以共享的。

Mybatis的一级缓存

        第一次发出一个查询sql,sql查询结果写入sqlsession的一级缓存中,缓存使用的数据结构是一个map。

        key:MapperID+offset+limit+Sql+所有的入参

        value:用户信息
        同一个sqlsession再次发出相同的sql,就从缓存中取出数据。如果两次中间出现commit操作(修改、添加、删除),本sqlsession中的一级缓存区域全部清空,下次再去缓存中查询不到所以要从数据库查询,从数据库查询到再写入缓存。

二级缓存

        二级缓存的范围是mapper级别(mapper同一个命名空间),mapper以命名空间为单位创建缓存数据结构,结构是map。mybatis的二级缓存是通过CacheExecutor实现的。CacheExecutor其实是Executor的代理对象。所有的查询操作,在CacheExecutor中都会先匹配缓存中是否存在,不存在则查询数据库。 key:MapperID+offset+limit+Sql+所有的入参

具体使用需要配置:
        1. Mybatis全局配置中启用二级缓存配置
        2. 在对应的Mapper.xml中配置cache节点
        3. 在对应的select查询节点中添加useCache=true

转载地址:http://qnjzb.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
使聊天机器人的对话更有营养
查看>>
一个 tflearn 情感分析小例子
查看>>
attention 机制入门
查看>>
手把手用 IntelliJ IDEA 和 SBT 创建 scala 项目
查看>>
双向 LSTM
查看>>
GAN 的 keras 实现
查看>>
AI 在 marketing 上的应用
查看>>
Logistic regression 为什么用 sigmoid ?
查看>>
Logistic Regression 为什么用极大似然函数
查看>>
SVM 的核函数选择和调参
查看>>
LightGBM 如何调参
查看>>
用 TensorFlow.js 在浏览器中训练神经网络
查看>>
cs230 深度学习 Lecture 2 编程作业: Logistic Regression with a Neural Network mindset
查看>>
梯度消失问题与如何选择激活函数
查看>>
为什么需要 Mini-batch 梯度下降,及 TensorFlow 应用举例
查看>>
为什么在优化算法中使用指数加权平均
查看>>
什么是 Q-learning
查看>>
用一个小游戏入门深度强化学习
查看>>
如何应用 BERT :Bidirectional Encoder Representations from Transformers
查看>>
5 分钟入门 Google 最强NLP模型:BERT
查看>>